新鲜VS价值
吴军的《信息论40讲》很有启发价值。这里分享一点大脑奖惩对信息偏见的思考。
大脑对信息的奖惩和信息的价值往往是偏离的。
大脑奖罚大体按新鲜度和认同性来奖惩行动
1，新鲜
非常热衷新鲜的事务，所以新AI工具的分享热度很高，会点赞转发
而深度的思考，转发较少。
2，认同
会喜欢自己认同的观点和信息，对于不认同的可能会怼几句。
但：
新鲜>导致>碎片化
认同>导致>信息茧房
从信息价值角度：
1，概率越小的事件，信息量越高
-有逻辑但反大众认知的观点，信息价值越高。
2，认知框架以外的信息价值越高
- 新鲜不一定是认知框架以外的，一个ChatGPT的复制品，新鲜但信息价值不高；Claude 100K 带来更大的context，这个才更具价值
- 你不知道，但是事实的信息往往是闭坑的关键
克服大脑奖赏惯性的Twitter操作指南：
1，克服新鲜感：
- 建立自己的知识库，定期总结（积累优先）
- 对于新信息，评估Impack和价值,特别是长远价值（价值优先）
2，克服信息茧房
- 关注一些意见相反但逻辑清晰的人（建立对现实多重视角的认知）
- 给一些意见不同的推文但逻辑清晰的推文点赞（训练推荐算法）