新鲜VS价值
吴军的《信息论40讲》很有启发价值。这里分享一点大脑奖惩对信息偏见的思考。
大脑对信息的奖惩和信息的价值往往是偏离的。
大脑奖罚大体按新鲜度和认同性来奖惩行动
1,新鲜
非常热衷新鲜的事务,所以新AI工具的分享热度很高,会点赞转发
而深度的思考,转发较少。
2,认同
会喜欢自己认同的观点和信息,对于不认同的可能会怼几句。
但:
新鲜>导致>碎片化
认同>导致>信息茧房
从信息价值角度:
1,概率越小的事件,信息量越高
-有逻辑但反大众认知的观点,信息价值越高。
2,认知框架以外的信息价值越高
- 新鲜不一定是认知框架以外的,一个ChatGPT的复制品,新鲜但信息价值不高;Claude 100K 带来更大的context,这个才更具价值
- 你不知道,但是事实的信息往往是闭坑的关键
克服大脑奖赏惯性的Twitter操作指南:
1,克服新鲜感:
- 建立自己的知识库,定期总结(积累优先)
- 对于新信息,评估Impack和价值,特别是长远价值(价值优先)
2,克服信息茧房
- 关注一些意见相反但逻辑清晰的人(建立对现实多重视角的认知)
- 给一些意见不同的推文但逻辑清晰的推文点赞(训练推荐算法)