🗒️ 哔哔终结者 开源项目分析
@Jimmy_JingLv 的 哔哔终结者 是一款功能非常完整的视频摘要工具。是极佳的产品案例。 尝试从产品的角度分析这款开源产品,启发有以下几点:
🗒️ 林亦LYi的格斗之王AI的启发
林亦LYi的格斗之王 AI着实有趣。作者也将与ChatGPT对话的过程公开,这里分享一下启发。 对于林亦的这个项目我比较好奇的是: 他怎么去突破这个未曾搞过的问题? 怎么用ChatGPT解决问题的?
🗒️ MyGPTReader 开发日志的学习笔记
过了一遍@madawei2699 MyGPTReader开发日志,里面有详细的作者在开发过程中使用ChatGPT的对话过程。有不少启发,记录如下:
🗒️ 让ChatG告诉你:如何高效的向ChatGPT提问
如何更好的使用ChatGPt使用一个问题。已经想好写一篇文章,不过在这之前我想看看ChatGPT会这么写这篇文章。
🗒️ Langchain是怎么样自动化任务的?
ChatGPT等大语言模型存在问题是:1,复杂问题的分步解决2,外部访问的能力3,长期记忆(更进一步学习能力) langchain提出了解决方案,以下对其进行梳理